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出糙率检测

出糙率检测

发布时间:2025-07-28 10:25:34

中析研究所涉及专项的性能实验室,在出糙率检测服务领域已有多年经验,可出具CMA和CNAS资质,拥有规范的工程师团队。中析研究所始终以科学研究为主,以客户为中心,在严格的程序下开展检测分析工作,为客户提供检测、分析、还原等一站式服务,检测报告可通过一键扫描查询真伪。

出糙率检测:衡量稻谷加工品质的关键指标

出糙率是评价稻谷质量等级和加工价值的一项核心指标,直接关系到粮食的利用效率和经济价值。它是指在规定条件下,稻谷经砻谷机脱壳后,获得的完整糙米(含正常完善粒、损伤粒)质量占试样稻谷质量的百分比。准确测定出糙率,对于粮食收购、储藏、加工及贸易环节都具有重要意义。

一、出糙率检测的科学流程

出糙率检测需严格按照国家标准(如GB 1350《稻谷》中规定的方法)进行,确保结果的准确性和可比性。其核心步骤包括:

  1. 代表性样品制备:

    • 依据标准方法,从待测稻谷批次中科学扦取具有代表性的原始样品。
    • 使用分样器(如钟鼎式分样器或横格式分样器)对原始样品进行充分混合与缩分,最终获得两份质量相近(通常约20g)的试验样品。双试验可减少误差。
  2. 砻谷脱壳:

    • 调整砻谷机(通常使用胶辊砻谷机)的辊间压力、间距及线速差至适宜参数,确保既能有效脱壳,又最大限度地减少糙米籽粒的破碎(即爆腰)。
    • 将一份试验样品倒入砻谷机进料斗,启动机器进行脱壳处理。操作需平稳,避免样品损失。
    • 收集砻谷后的混合物(包含糙米、稻壳、未熟粒、杂质等)。
  3. 糙米分离与清理:

    • 手工或借助小型风选设备(如小型吸风分离器),仔细将糙米与稻壳、未熟粒(指形态上虽已脱壳但发育不成熟的籽粒)及其他轻杂质分离开。
    • 此步骤需耐心细致,确保糙米中无残留稻壳,稻壳中也无夹带的糙米粒。
  4. 糙米分拣与称量:

    • 将分离出的糙米置于洁净的检测台上。
    • 关键步骤: 人工拣出糙米中所含的杂质(如砂石、土块、金属屑、其他谷物种子等)和不完善粒(国家标准GB 1350-2009中定义的糙米损伤粒,主要包括严重虫蚀、病斑、生霉、热损伤或其他显著损伤的粒)。
    • 使用精度达到千分之一的天平,准确称量拣出杂质和损伤粒后的净糙米质量
  5. 结果计算:

    • 出糙率(%)计算公式为:
      出糙率 = (净糙米质量(g) / 试验样品稻谷质量(g)) × 100%
    • 对两份试验样品分别进行计算。若双试验结果的绝对差值不超过0.5%,则取其算术平均值作为最终出糙率结果;若超过,需重新测定。
 

二、检测中的关键控制点与影响因素

  • 砻谷机状态: 胶辊的硬度、磨损程度、辊间压力及线速差设置直接影响脱壳效率和糙米破碎率,需定期校准和维护。
  • 操作者技能: 砻谷操作、糙米分离与杂质/损伤粒拣选等环节均依赖操作人员的熟练程度和责任心,需严格培训。
  • 样品代表性: 样品能否真实反映整批稻谷质量是结果准确的前提。
  • 稻谷自身特性:
    • 品种: 不同品种稻谷的谷壳结构、结合力不同,直接影响脱壳难度和出糙率。
    • 水分含量: 水分过高易导致脱壳困难、糙米表面起毛;水分过低则增加糙米破碎风险。国标对检测时稻谷水分有规定范围。
    • 成熟度与饱满度: 成熟饱满的籽粒出糙率高,未成熟粒、病斑粒、虫蚀粒等不完善粒含量高会显著降低出糙率。
    • 杂质含量: 原始样品中的杂质(如砂石、秸秆等)在计算时已被扣除,但杂质过多会影响砻谷效率和分离操作。
 

三、出糙率检测的重要价值

  • 粮食定等作价的核心依据: 在国家稻谷质量标准中,出糙率是划分稻谷等级(如一级、二级、三级等)的最主要指标之一,直接影响收购价格和农民收益。
  • 加工效益的晴雨表: 对于加工企业,出糙率是预测稻谷加工后能获得多少可用于碾米的有效糙米原料的关键数据,直接关系到精米率、整精米率以及最终的经济效益。
  • 储藏与调拨的重要参考: 出糙率高的稻谷通常籽粒饱满、成熟度好,耐储性相对较好。在粮食储备和调运中,出糙率是评价粮质、安排储运计划的重要参数。
  • 育种与生产的指导: 农业科研和推广部门通过测定不同品种、不同栽培条件下的出糙率,筛选优质高产品种,优化农艺措施。
  • 贸易结算的基石: 在稻谷贸易(尤其是国际贸易)合同中,出糙率是规定质量要求和进行结算的关键指标。
 

四、结论

出糙率检测是一项科学严谨且至关重要的基础性工作。从田间到餐桌,它贯穿于稻谷产业链的各个环节,是保障国家粮食安全、维护市场公平交易、促进农民增收、提升粮食加工效率不可或缺的技术支撑。严格遵循国家标准化的检测方法,确保操作的规范性和结果的准确性,是充分发挥出糙率指标价值的关键所在。持续优化检测技术、提升自动化水平、加强人员培训,将进一步提高出糙率检测的效率与公信力,为粮食产业的高质量发展奠定坚实基础。

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